서울--(뉴스와이어)--플로우오에스(FlowOS, 대표 안희창)가 지역 제조·유통·농축산 중소기업의 AI 전환(AX·AI Transformation)을 위한 데이터·시스템 기반 구축을 지원한다. 기존 시스템과 현장 지식을 연결하고 산업별 소규모 언어모델(SLM) 구축을 추진해 기업이 AI 업무 도구를 도입하고 활용할 수 있는 환경을 마련한다.

주요 지원 분야는 △현장 데이터와 숙련자의 업무 지식 구조화 △산업별 SLM과 공통 업무 기반 구축 △기존 ERP·MES 연동 및 기업별 AI 업무 도구 적용이다.

지역 중소기업의 AX, 현장 경험을 AI와 연결하는 데서 시작

FlowOS는 AI 기술의 발전 속도와 지역 중소기업의 실제 활용 여건 사이에 간극이 있다는 문제의식에서 출발했다. 지역 제조·유통·농축산 기업에는 생산과 가공, 거래와 재고 관리에 관한 고유한 지식이 쌓여 있다. 그러나 이러한 정보가 ERP, 엑셀, 수기 일지, 메신저와 담당자의 기억에 나뉘어 있으면 조직 전체가 활용하기 어렵다. 새로운 AI 도구를 도입하더라도 회사의 자료와 업무 기준이 연결돼 있지 않으면 활용 범위가 제한된다.

같은 자재를 거래처마다 다르게 부르거나, 견적에 적용할 단가와 예외 조건을 일부 직원만 알고 있는 상황이 대표적이다. 담당자는 정보를 찾아 반복해서 대조해야 하고, 신규 직원은 업무를 익히기 위해 숙련자의 설명에 의존하게 된다.

전담 IT 인력이 부족한 기업은 어떤 업무부터 AI를 적용해야 하는지, 데이터를 어떻게 준비해야 하는지, 기존 시스템과 어떻게 연결할지를 판단하고 추진하는 데에도 부담을 느낄 수 있다.

FlowOS는 이러한 도입 장벽을 낮추는 것을 서비스의 핵심 가치로 삼고 있다. 현장의 업무와 데이터를 함께 살펴보고, 기업이 보유한 경험을 AI가 활용할 수 있는 구조로 연결해 실무에 맞는 도입 경로를 마련한다.

숙련자의 노하우를 조직이 함께 활용하는 자산으로

FlowOS의 경영 철학은 기업이 이미 가진 경험과 데이터의 가치를 높이는 데 있다. 현장 담당자가 사용하는 용어와 처리 기준, 예외 판단을 기록하고 업무 데이터와 연결해 개인의 노하우가 동료와 다음 담당자에게 이어질 수 있도록 돕는다.

직원에게는 옮겨 적고 확인하는 업무 부담을 줄일 수 있는 도구를, 경영진에게는 회사의 상황을 근거에 따라 파악할 수 있는 기반을 제공하는 것이 목표다.

기존 ERP·MES를 유지하며 필요한 업무 연결

FlowOS는 기업이 사용하는 전사적자원관리시스템(ERP)과 생산관리시스템(MES)의 데이터 접근 방식과 연동 가능성을 확인해 AI 업무 도구와의 연결을 설계한다. 엑셀과 문서에 흩어진 정보도 함께 다루며, 기존 시스템을 유지하면서 연결할 수 있는 업무와 추가 개발이 필요한 기능을 구분한다.

AI는 제안하고, 코드는 검증하고, 담당자는 승인

FlowOS는 AI의 제안, 코드 기반 검증, 담당자의 승인을 구분하는 구조를 적용한다. AI가 추출하거나 제안한 내용은 업무 규칙과 필수 검사에 따라 확인하고, 실제 반영이 필요한 변경은 담당자의 승인을 거치도록 설계한다. 결과뿐 아니라 판단에 사용한 원문과 규칙, 검증·승인 이력을 연결해 업무 처리 근거를 확인할 수 있도록 한다.

산업별 SLM으로 현장의 용어와 판단 기준 반영

FlowOS는 산업의 용어와 규격, 업무 절차와 판단 사례를 반영하는 산업별 소규모 언어모델(SLM·Small Language Model)을 구축해 나가고 있다. SLM은 상대적으로 작은 규모의 언어모델이다. FlowOS는 이를 산업 고유의 용어와 업무 맥락을 해석하고 판단을 지원하는 데 활용할 계획이다.

제조 현장에서는 같은 자재라도 규격과 가공 조건에 따라 처리 방식이 달라진다. 유통 현장에서는 거래처별 주문 표현과 포장 단위, 정산 조건을 함께 이해해야 한다. AI를 실제 업무에 활용하려면 이러한 차이를 데이터와 처리 과정에 반영해야 한다.

FlowOS는 산업별 SLM에 데이터 구조화, 계산·검증 규칙, 기존 시스템 연결을 결합한다. 범용 AI가 대화와 문서 작성 등을 지원하고, 산업별 모델과 검증 체계가 현장의 조건과 기준을 해석·확인하도록 역할을 구성하는 방식이다.

새로운 AI 업무 도구를 도입할 때도 활용할 수 있는 공통 기반

품목 체계와 현장 용어, 계산 기준, 데이터 접근 권한을 정리해 두면 견적 지원에서 시작해 재고 조회, 문서 작성, 생산관리, 경영 보고 등으로 활용 범위를 넓힐 때 기존 준비 작업을 재사용할 수 있다. 각 도구에 필요한 연동과 검증을 추가하면서 기업의 업무 환경에 맞게 확장하는 방식이다.

FlowOS는 이를 위해 산업별 공통 기반(Core Pack)과 기업별 맞춤 연결(AI Layer)을 결합한다. 산업별 공통 기반에는 산업에서 반복되는 데이터 구조와 업무 규칙, 검증 기준을 축적하고, 기업별 맞춤 연결에는 기업별 코드·단위·권한·승인 절차와 시스템 연결 방식을 반영한다.

산업에서 공통으로 활용할 수 있는 업무 규칙과 기업별 원문·가격 정보는 구분해 다룬다. 공통 규칙은 재사용 가능한 기반으로 축적하고, 기업 고유 정보는 각 회사의 관리 범위와 접근 권한에 따라 활용하는 방식이다.

적용 경험이 쌓일수록 반복되는 구축 작업을 줄이고, 기업별 조정과 현장 검증에 집중할 수 있는 기반을 넓혀간다는 구상이다.

업무 진단부터 구축 이후 운영 개선까지 지원

중소기업의 AI 도입은 실제 업무 자료와 우선 해결할 업무 한 가지를 확인하는 데서 시작한다. FlowOS는 주문서, 엑셀, 작업 일지, 기존 보고서 등을 바탕으로 담당자와 함께 필요한 데이터와 업무 기준을 정한다. 어느 자료가 최신인지, 품목과 단위를 어떻게 구분하는지, 어떤 조건에서 추가 확인이 필요한지를 파악한다.

이후 흩어진 정보를 정리하고 업무 규칙과 시스템을 연결해 직원이 사용할 도구를 구축한다. 도입 후에도 새로운 예외와 업무 기준의 변화를 반영하며 운영을 개선한다. 기업 담당자는 업무 기준 확인과 결과 검수에 참여하고, FlowOS는 이를 시스템과 AI 기능에 반영한다.

제조 분야에서는 발주서·도면의 정보 추출, 견적 계산, 품목·자재 매칭과 작업 기록 정리를 다룬다. 유통 분야에서는 입출고·재고·매출·거래처 정보와 업무 메모를 연결하고, 농축산 분야에서는 선별·포장 기록과 재고 가공 전환, 운영 계획 등 현장의 처리 기준을 다룬다. 구체적인 적용 범위는 기업별 데이터와 업무 환경에 따라 정한다.

플로우오에스 소개

플로우오에스(FlowOS)는 산업 현장의 데이터와 업무 지식을 연결하는 기업용 AI 운영 시스템 기업이다. 제조·유통·농축산 분야를 중심으로 데이터 구조화, ERP·MES 연동, 맞춤형 업무 시스템 구축, AI 업무 자동화와 운영 지원을 제공한다. 산업별 SLM과 공통 업무 기반을 구축하며 지역 중소기업의 단계적인 AI 전환(AX)을 돕는다.