서울--(뉴스와이어)--글로벌 AI 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 ‘스노우플레이크 엑스페디션 2026(Snowflake Expedition 2026)’에서 에이전틱 엔터프라이즈 시대를 견인하기 위한 새로운 혁신 기능을 발표했다. 이는 기업이 AI 에이전트에 요청하는 업무와 에이전트가 실제로 이해하는 비즈니스 맥락 사이의 간극을 해소하는 것으로, 질문에 답하는 수준을 넘어 실제 업무를 신뢰하고 맡길 수 있는 에이전트를 구현할 수 있도록 지원한다. 이번 발표는 프롬프트를 기다리는 소프트웨어에서 지속적으로 업무를 실행하는 자율형 레이어로의 전환을 의미하며, 엔터프라이즈 인텔리전스의 근본적인 진화를 보여준다.

스노우플레이크는 데이터 팀을 위한 코딩 에이전트인 ‘스노우플레이크 코코(Snowflake CoCo, 이하 ‘코코’)’와 지식근로자를 위한 개인 업무 에이전트 ‘스노우플레이크 코워크(Snowflake CoWork, 이하 ‘코워크’)’를 업데이트했다. 이를 통해 에이전트는 각 기업의 비즈니스 운영 방식을 더욱 잘 이해하고, 반복 업무를 자율적으로 수행하며, 새로운 요청을 처리할수록 성능을 고도화한다. 나아가 새롭게 선보이는 ‘코코·코워크 봇(CoCo and CoWork Bots, 프라이빗 프리뷰 예정)’은 상시 작동하는 AI 동료로서 백그라운드에서 지속적으로 업무를 수행하고, 팀이 이미 사용하는 툴에서 직접 작업을 실행하며, 의사결정이나 승인이 필요할 때만 사용자에게 확인을 요청한다.

에이전틱 엔터프라이즈(Agentic Enterprise)는 일상 업무에 소요되는 시간을 줄이고, 장기 프로젝트의 진행 속도를 높이며 기업의 업무 방식을 변화시키고 있다. 하지만 이는 동시에 AI 에이전트 신뢰성에 대한 새로운 기준도 요구한다. 예컨대 기업의 매출 정의나 운영 규칙을 이해하지 못하는 에이전트는 잘못된 답변을 제시할 수 있어, 결국 사람이 다시 확인해야 한다. 기업이 AI 에이전트를 신뢰하기 위해서는 에이전트가 각 기업의 고유한 운영 방식을 이해하고 철저히 내재된 거버넌스 체계 내에서 작동해야 한다. 스노우플레이크의 새로운 기능은 코코와 코워크가 처음부터 비즈니스 맥락을 이해할 수 있도록 지원한다. 모든 직원들이 반복 업무는 에이전트에 맡기고, 사람만이 할 수 있는 창의적이고 미래지향적인 업무에 집중하도록 하는 것이다.

전 세계 1만4500개 이상의 기업이 사용하는 스노우플레이크는 이미 에이전트에 필요한 데이터와 비즈니스 맥락, AI 모델, 워크플로우의 중심에 자리 잡고 있다. 더불어 에이전틱 엔터프라이즈를 위한 거버넌스 기반의 컨트롤 플레인(Control Plane) 역할을 수행하고 있다. 현재 코워크는 5800개 이상의 계정에서, 코코는 9100개 이상의 계정(2026년 7월 말 기준, 최근 4주간 주간 활성 계정 평균)에서 사용되고 있으며, 시스코(Cisco), 도큐사인(Docusign), 클라렌트(Klarent), 퍼시픽 생명 보험(Pacific Life Insurance Company)등 주요 기업은 비즈니스 전반에서 두 제품을 모두 활용하고 있다.

크리스티안 클레이너만(Christian Kleinerman) 스노우플레이크 제품 담당 수석부사장은 “AI 에이전트는 많은 기업의 운영 방식을 변화시키고 있으며, 추측에 기반한 에이전트와 정확한 정보를 바탕으로 작동하는 에이전트 간의 차이를 가르는 것은 결국 데이터”라고 말했다. 이어 “스노우플레이크는 이미 기업 운영의 기반이 되는 데이터와 비즈니스 맥락, 거버넌스를 갖추고 있고, 코코와 코워크는 이러한 기반을 바탕으로 비즈니스를 이해하고 지속적으로 학습, 발전하는 에이전트를 구현한다”며 “이것이 바로 스노우플레이크를 기반으로 구축되는 에이전틱 엔터프라이즈다”라고 말했다.

스노우플레이크 코코·코워크, 로그오프 이후에도 지속적인 업무 수행 지원

에이전트가 단순 보조 도구를 넘어 동료나 협업 파트너로 발전하기 위해서는 ‘맥락에 대한 이해’가 필수다. 실제 비즈니스 데이터를 기반으로 작동하는 코코와 코워크는 스노우플레이크를 통해 개발 업무를 수행하는 데이터 팀과 그 분석 결과를 활용하는 비즈니스 팀이 어디서 일하든 필요한 작업을 수행할 수 있도록 지원한다.

· 봇 형태로 상시 작동하는 AI 협업 파트너: 기존 AI 에이전트는 사용자가 구체적인 질문을 하거나 작업을 지정해야만 동작했다. 새롭게 선보이는 ‘코코·코워크 봇(CoCo and CoWork Bots, 프라이빗 프리뷰)’은 사용자를 대신해 업무를 주도적으로 수행하는 비서 역할을 한다. 봇은 사용자와 동일한 데이터 접근 권한, 역할 정보, 실행 권한을 그대로 적용받는다. 사용자가 고객 미팅별 브리핑 자료 준비, 데이터 파이프라인 상태 관리와 같은 큰 목표를 설정하면, 봇이 이를 주도적으로 수행한다. 봇은 스노우플레이크 내 사용자의 거버넌스 범위를 엄격히 준수하면서 백그라운드에서 업무를 스스로 계획하고 완료하며, 중요한 의사결정이나 최종 승인이 필요한 경우에만 사용자를 호출한다. 이를 통해 AI는 사용자가 질문해야만 작동하는 소프트웨어에서 업무를 믿고 맡길 수 있는 협업 파트너로 진화하며, 모든 직원은 통제권을 유지하면서도 지속적으로 업무 역량을 확장할 수 있다.

· 팀의 반복 업무 자동화: 데이터 팀은 정식 출시(GA)된 ‘코코 오토메이션(CoCo Automations)’을 통해 코코와 코워크에서 반복적인 워크플로우를 자동화 작업으로 예약할 수 있다. 모든 실행에는 감사 추적(Audit Trail)과 작업 이력이 남아 코코가 수행한 내용을 명확히 확인할 수 있으며, 필요에 따라 언제든 작업을 중단하거나 재실행할 수 있다. 코워크의 경우 비즈니스팀의 반복적인 분석 업무를 자동으로 수행한다. 예를 들어 영업 총괄 등 기업의 임원은 영업 실적 분석, 새로운 트렌드 파악, 주의가 필요한 영역 식별 등을 코워크에 요청할 수 있다. 이러한 분석이 매주 자동 실행되도록 설정하고 최신 분석 보고서를 이메일로 직접 받을 수도 있다. 또한 새롭게 정식 출시(GA)된 ‘비동기 에이전트 API(Async Agent API)’를 통해 코워크는 장시간 소요되는 다단계 작업도 백그라운드에서 지속적으로 수행하고, 작업이 중단되더라도 이전 진행 지점부터 이어서 처리할 수 있다.

· 일상적인 업무 툴 내 작업 수행: ‘스노우플레이크 포 슬랙(Snowflake for Slack, 퍼블릭 프리뷰)’은 코코와 코워크를 단일 봇 환경으로 통합하여 실제 의사결정이 이뤄지는 기업의 슬랙 채널 내에서 신뢰할 수 있는 답변을 제공한다. ‘코코 포 엑셀 앤 시트(CoCo for Excel and Sheets, 퍼블릭 프리뷰)’를 이용하면 재무 및 운영팀이 기존에 사용하는 스프레드시트에서 스노우플레이크 데이터에 접근하고 자연어로 질문할 수 있으며, 데이터는 스노우플레이크 내에서 안전하게 보호된다.

· 모바일 환경에서도 AI 에이전트 활용: 코코와 코워크를 하나의 앱으로 통합한 ‘스노우플레이크 모바일(Snowflake Mobile, 퍼블릭 프리뷰)’을 통해 비즈니스 사용자는 이동 중에도 거버넌스가 적용된 데이터에 질문하고 신뢰할 수 있는 답변을 얻으며, 승인 절차를 거쳐 필요한 작업을 실행할 수 있다. 개발자 역시 스마트폰에서 코딩 세션을 이어가고 빌드 작업을 관리하며 작업 수행을 제어할 수 있다. 두 에이전트를 모두 사용하는 사용자도 스노우플레이크의 기존 보안 및 거버넌스 체계 안에서 코코와 코워크를 자유롭게 오가며 작업을 이어갈 수 있다.

코코와 코워크는 사용자가 평소에 사용하는 업무 툴 내에서 반복 업무를 수행하며, 원시 데이터와 실제 실행 사이의 간극을 해소한다. 툴을 전환하느라 업무 흐름이 끊기는 일 없이, 인사이트 도출부터 실질적인 실행까지 원활하게 이어갈 수 있다.

스리니 나미네니(Srini Namineni) 시스코(Cisco) 수석부사장 겸 최고자동화책임자는 “시스코는 글로벌 규모로 사업을 운영하며 여러 사업부와 아키텍처에 걸친 방대한 데이터를 관리하고 있다”고 말했다. 이어 “시스코의 고객 경험(CX) 조직은 스노우플레이크에서 구축한 맞춤형 에이전트를 활용해 보다 효과적인 업셀링과 계약 갱신을 이끌어내고 있다. 동시에 코코는 엔지니어들이 기존 코드를 변환하고 데이터 파이프라인을 구축하는 데 걸리는 시간을 단축해 핵심 기업 데이터의 마이그레이션을 가속화하고 있다”며 “이러한 기능은 시스코가 복잡한 업무를 관리하고 더 나은 비즈니스 성과를 빠르게 창출하는 데 도움을 주고 있다”고 말했다.

더욱 스마트해지는 거버넌스, 실행할수록 축적되는 기업 가치

팀이 사일로화된 환경에서 AI를 구축할 경우 동일한 워크플로우를 중복 개발하거나 같은 실수를 반복하기 쉽다. 코코와 코워크는 각 팀이 축적한 지식과 성공 사례를 실제 업무에 내재화하여 이러한 문제를 해결한다.

· 검증된 AI 워크플로우의 전사적 확장: 정식 출시(GA)된 ‘스킬스 앤 플러그인 공유(Skills and Plugin Sharing)’ 기능을 통해 사용자는 코코 워크플로우를 규격화하고, 이를 통합 거버넌스 아래 조직 전체에 공유할 수 있다. 이를 통해 토큰 사용량을 줄이고 업무 프로세스를 표준화하며, 관리자가 공식 워크플로우를 효율적으로 제어하고 관리할 수 있도록 지원한다.

· 팀과 역할에 따른 맞춤형 설정 적용: 코코와 코워크의 프로필(Profiles) 기능은 팀과 역할별 맥락을 AI 활용 환경에 반영한다. ‘코코 프로필(Profiles in CoCo, 퍼블릭 프리뷰)’은 사용자가 필요에 따라 자유롭게 수정할 수 있는 권장 기본 설정을 제공하며, 새롭게 선보이는 ‘코워크 프로필(Profiles in CoWork, 퍼블릭 프리뷰)’은 관리자가 에이전트 접근 권한과 라우팅 지침을 설정해 최종 사용자가 이를 임의로 삭제할 수 없도록 한다. 코코에서는 사용자 설정의 유연성을, 코워크에서는 중앙집중식 제어 기능을 유지함으로써 각 팀과 역할별로 개인화되고 즉시 사용 가능한 환경을 제공한다.

· 이전 업무의 맥락과 의사결정 유지: 코코와 코워크의 메모리(Memory) 기능은 이전 업무의 맥락과 의사결정을 기억하므로 같은 내용을 반복해 설명할 필요가 없다. 저장할 정보는 사용자가 직접 제어할 수 있게 된다. 언제든 저장된 메모리를 손쉽게 조회·수정·삭제할 수 있어, 개인정보 보호를 유지하면서도 업무 맥락을 정확하게 관리할 수 있다.

· 팀 전체가 활용할 수 있는 인사이트 제공: 코워크에서는 개인이 수행한 분석 결과를 HTML 보고서나 인터랙티브 대시보드 등 팀 전체가 탐색하고 활용할 수 있는 형태로 공유할 수 있다. 스노우플레이크는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼 ‘모라(Mora)’와 협력해 ‘BI를 위한 AI(AI for BI)’라는 모라의 접근 방식을 자사 AI 제품군에 접목했다. 팀원들은 화면 한쪽에 코코와의 대화창을 열어 분석 결과를 더욱 깊이 살펴보거나, ‘스노우플레이크 앱스(Snowflake Apps)’를 활용해 고급 데이터 탐색 및 다단계 워크플로우를 위한 사내 전용 앱을 구축할 수 있다. 나아가 비즈니스 성과 모니터링부터 새로운 기회 발굴, 인사이트 기반 실행 등 다양한 업무에서 신뢰할 수 있는 기업 데이터를 팀 전체가 공유하고 상호작용할 수 있는 형태로 전환할 수 있다.

· 비즈니스 요구에 따른 에이전틱 데이터 접근 및 공유: 새롭게 출시된 ‘스노우플레이크 AI 데이터 패키지(Snowflake AI Data Package, 퍼블릭 프리뷰)’는 ‘시맨틱 뷰(Semantic Views)’와 즉시 사용 가능한 코워크 에이전트를 포함한 60개 이상의 엄선된 산업별 데이터셋을 제공한다. 코코 기반으로 작동하는 ‘에이전틱 디스커버리 온 스노우플레이크 마켓플레이스(Agentic Discovery on Snowflake Marketplace, 퍼블릭 프리뷰)’를 이용하면 사용자는 대화를 통해 마켓플레이스의 데이터와 앱, AI를 검색하고 채팅창에서 바로 설치, 시범 사용, 목록 정리 요청까지 진행할 수 있다. 또한 모든 데이터 공유와 목록 정리는 대화만으로도 가능하다. 데이터 제공자는 자사 데이터에 대한 ‘코텍스 에이전트(Cortex Agent)’와 시맨틱 뷰를 생성해 내부 및 비공개 목록, 스노우플레이크 마켓플레이스 목록에 연결할 수 있다. 이를 통해 데이터 수신자는 직접 쿼리를 작성하지 않고도 자연어로 질문할 수 있으며, 사용자는 채팅하면서 자연어로 공유 데이터와 AI 자산을 탐색, 조회, 도입할 수 있다.

· 대규모 AI 비용 최적화: ‘스노우플레이크 코텍스 AI 게이트웨이(Cortex AI Gateway)’의 일부로 제공되는 ‘자동 모델 티어(Auto Model Tiers, 프라이빗 프리뷰)’와 코코에 탑재된 ‘다이나믹 모델 라우팅(Dynamic Model Routing, 프라이빗 프리뷰)’ 기능은 작업별로 적합한 모델을 자동으로 연결해준다. 이를 통해 대량의 백그라운드 작업에는 경량 모델을 사용하고, 복잡한 질의에는 고성능 추론 모델을 활용할 수 있다. 또한 작업별 성능과 비용 간 균형을 유지하며 실행하므로, 반복 업무로 인한 불필요한 비용 증가를 방지할 수 있다.

코텍스 트레이닝, 기업 고유의 AI 인텔리전스 확보 지원

기업은 ‘코텍스 트레이닝(Cortex Training, 퍼블릭 프리뷰)’을 통해 자사에 특화된 AI 모델을 구축할 수 있다. 프런티어 모델(Frontier Model) 기반으로 구축된 AI 에이전트는 모든 작업 단계와 도구 호출에 토큰이 소모되기 때문에 규모가 확대될수록 비용이 급격히 증가한다. 이러한 비용 부담과 함께 AI 주권 확보에 대한 요구가 더해지면서 기업 내 통제력을 높이고 비용을 절감하기 위해 기업들은 오픈 웨이트 모델(Open-Weight Model)을 채택하고 있다. 하지만 오픈 웨이트 모델은 기본적으로 범용이어서 각기 다른 기업 환경에 맞춰야 하고, 한정된 GPU를 확보하기 위해 수개월간 대기하거나 복잡한 인프라를 직접 관리해야 한다.

코텍스 트레이닝은 서버리스(Serverless) 방식으로 제공하는 ‘강화 학습(Reinforcement Learning)’ 등의 기법을 통해 오픈 웨이트 모델을 자사 전문 분야와 전용 데이터에 맞게 최적화한다. 이 과정에서 스노우플레이크는 컴퓨팅 자원을 직접 관리하고 GPU 멀티플렉싱(GPU Multiplexing)을 통해 비용 절감을 지원한다. 학습 데이터 준비부터 완성된 모델 배포까지의 모든 과정은 스노우플레이크 거버넌스 환경 내에서 이뤄진다. 이를 통해 기업은 경쟁사가 보유하지 않은 자사 데이터를 기반으로 비즈니스에 최적화된 AI 모델을 구축할 수 있으며, 벤치마크 결과 기존 서버리스 모델 학습 옵션 대비 최대 61%의 낮은 비용으로 모델을 학습할 수 있는 것으로 나타났다. 또한 코텍스 트레이닝은 오픈소스 기반으로 구축되어 다양한 AI 커뮤니티 구성원들이 기술의 작동 방식을 확인하고 성능 향상에 기여할 수 있다.

더 많은 업무가 AI를 중심으로 재편됨에 따라, 향후 시장을 선도하는 기업은 자사 비즈니스를 깊이 이해하는 AI 에이전트를 보유한 기업될 것이다. 스노우플레이크는 이번에 공개한 혁신 기능을 통해 모든 기업이 자사 데이터를 기반으로 엔드투엔드 거버넌스가 보장된 AI 역량을 확보하고, 비즈니스 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원해 나갈 예정이다.

한편 11월 4일부터 6일까지 3일간 온라인으로 진행되는 ‘스노우플레이크 엑스페디션(Snowflake Expedition)’에서는 스노우플레이크의 최신 제품 기능과 업데이트 내용을 확인할 수 있으며, [스노우플레이크 홈페이지]에서 등록을 통해 실시간으로 시청하거나 및 행사 종료 후 다시 볼 수 있다.

더 알아보기:

· 스노우플레이크 코텍스 AI 전반의 최신 혁신 기능에 대한 자세한 내용은 블로그에서 확인할 수 있다.

· 스노우플레이크 코코의 새로운 혁신 기능에 대한 자세한 내용은 블로그에서 확인할 수 있다.

· 스노우플레이크 코워크의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 블로그에서 확인할 수 있다.

· 스노우플레이크의 최신 뉴스와 발표 내용은 LinkedIn과 X에서 확인할 수 있으며, #SnowflakeExpedition 해시태그를 통해 관련 소식을 확인할 수 있다.